判断
Input + Memory + Structure
判断来自高质量输入、外置记忆和结构化知识。先清理信息源,再建立可调用的知识结构,让 AI 和个人经验能一起参与决策。
About · AI Native Product OS
汽车之家 / SaaS / C端增长产品设计师
领域:用户心理学 / 情感化设计 / 亿级用户产品体验优化
OPC 实践中 / AI 副业变现中
AI Native Product OS 是我在 AI 时代搭建个人工作系统的公开记录。它关注的不是“用了什么工具”,而是如何把输入、判断、执行和输出变成一套能长期运行的生产力系统。
Positioning
很多人不是不会用 AI,而是没有稳定的系统。信息输入太乱,知识没有结构,工作流靠临时发挥,最后收藏很多、沉淀很少。这个网站会持续整理我的判断方法、AI 工作流、内容输出、产品实验和 vibe coding 工具。
Input + Memory + Structure
判断来自高质量输入、外置记忆和结构化知识。先清理信息源,再建立可调用的知识结构,让 AI 和个人经验能一起参与决策。
Workflow + Template + Agent
执行不是每次重新开始,而是把高频任务变成固定流程、模板和 Agent。让 AI 承担重复劳动,人保留方向、判断和最终取舍。
内容、产品、工具、方法论资产
输出不是单次发布,而是把思考持续沉淀为可复用资产。文章记录判断,产品验证想法,工具提高效率,方法论沉淀长期复利。
降低熵增,保证系统长期运行
系统真正重要的不是功能多,而是路径固定、工具克制、可重复、可积累。降低熵增,才能让个人 OS 长期运行。